outputs模块¶

更新时间：2024年4月13日

简介¶

outputs模块保存了由根目录下“*_run.py/ipynb”文件运行所产生的所有输出文件。

application¶

保存由application_run.ipynb文件所输出的评估图片。

用来评估的图片来自真实/模拟数据集的训练/测试集各2张（也就是一共8个形状）。

输出分组：

每个形状对应的纯粹Confocal、SR、STED、STED_HC（如果有）图片。共4x4+4x3=28张。无标注。

每个形状的家族图片（2x2或1x3），共8张。有标注。

所有来自真实数据集的家族图片并联（4x4），共1张。有标注。

所有来自模拟数据集的家族图片并联（4x3），共1张。有标注。

共38张

保存时效性：

只保留最后一次运行application_run.ipynb所生成的文件。

train¶

保存训练输出的模型文件（*.pth）、loss数据（*.npy）、loss图像（*.png）。

以EPOCH、BATCH_SIZE、LATENTDIM命名。

保存时效性：

对于同时满足3个参数都相同的两个模型，早先的模型会被后来的模型覆盖。